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汽车行实验室综合管理系统 - LIMS平台
作者:admin     责任编辑:admin     分享到:     2018年05月21日

【摘要】汽车正向研发过程中数据的积累一直是我国汽车行业发展的瓶颈,其严重阻碍了我国汽车研发的进展;国外整车企业均有相应的试验数据管理和应用系统来支撑其后续车型及新技术的研发,并把试验数据作为技术进步和提升的依据。而国内汽车行业汽车的研发处于起步阶段,对数据的积累较少,正是由于此原因导致汽车技术的发展很慢。对整车试验数据和开发过程的联系及管理的信息化均处于摸索开发阶段,单独的数据管理或流程管理的信息化产品很多,但是把数据和流程结合的信息化产品较少。因此,开发出一款把数据管理和流程相结合的整车正向研发试验综合管理系统具有极其重要的意义。
  试验室的信息化管理目前已经得到了长足的发展,但是针对具有研发性质的综合化试验室信息管理系统在实际应用中少之又少,本文从实际应用中对此系统的应用情况和最终效果做出阐述。
  一、汽车综合试验室对信息化管理的需求及LIMS技术背景分析
  1.1
汽车综合试验室信息化管理需求
  为了保证研发产品的质量及取得正向开发的技术,都在投入绝大的资源建设现代化的试验室,但是由于汽车行业综合试验室涉及的面非常广,并且是各个学科交叉的方向,到目前为止行业内无一个应用成功的信息化管理系统。为了解决试验室在管理过程和试验数据应用中的困难,经过多年对现有业务的梳理和规范形成了如下的建设思路:依据先进的工作流技术,建立高效的日常工作环;以试验项目运行过程为主线,建立通畅的作业流;将各需要功能点挂接到主线节点上,以此进入工作环。
  为了满足整车开发的需要同时跟上试验室的发展,结合最先进的LIMS技术,需要建立一个既能体现整车项目管理又能很好的对试验数据和试验过程进行管理的业务平台。此平台能够实现以汽车正向开发为起点,试验过程管理为主线,对各个业务功能点挂靠的原则进行设计,系统功能包含了整车开发过程中的各个环节;以项目为主线,兼顾生产和其他试验的需求,做到设计、试验验证、产品质量监控、试验数据指导设计的闭环管理,使试验数据分散存储和管理逐渐走向集中,增加试验数据的可挖掘性和再利用性,并且兼顾计量管理和设备管理的全方位立体化的信息化管理平台。此系统平台能根据对业务范围和流程的梳理最终确立了以实验过程为主线,项目任务需求为起点,各项资源为保障生成可执行的业务管理层。
  通过上面分析可以知道我们队项目进度的控制主要是通过对计划的控制来完成的,而计划对于系统来说就是一个个的任务,每个任务都有相应的成本,如果计划在制定的时候合理那么成本也就不会超出计划之外,由于LIMS系统在管理计划的时候有对比功能,通过数据的不断积累使计划制定的越来越合理从而达到一个最佳状态。那么成本也就在掌控之中。
  综上所述,通过对LIMS系统改造试验室计算机辅助管理系统对整车开发过程中的项目进度、质量和成本的控制不仅能结合整车开发的需求很好的解决试验室资源的安排,而且能根据项目的进展合理的安排试验任务和提前准备项目所需的工作。
  2.3试验数据的应用和分析功能
  神鹰LIMS实验室管理系统作为试验室信息管理工具,北京天健通泰科技有限公司从2004年投入企业信息化试验管理研究以来,深耕挖掘,在试验数据管理上深入研究,得出了解决企业痛点,行之有效的方法。科技引领创新,2017年公司发布神鹰® LIMS 6.0--是专门为管理企业试验数据而设计的管理类的软件系统。主要解决企业试验数据管理和利用效率问题,涉及到与企业试验过程执行、试。验辅助资源、数据采集、数据管理、安全控制、企业软件协同方面的管理功能。

神鹰LIMS管理系统是基于用户的硬件平台,选择标准的微软系统平台,可在局域网内win 10/8/7/2000/XP等中文平台上稳定运行。利用先进的可视化开发工具,采用成熟与流行技术相结合的开发方式,完成具有良好用户界面,易学易用,维护方便,方式灵活的LIMS管理软件,快速准确地完成各类分析测试和数据的采集、加工和存贮,实现全实验室、全业务的计算机化管理、实现客户实验室检测数据处理系统的联网运行,帮助客户改变以前的运行和管理模式,实现检测业务流程和资源(包括检测数据、人员、仪器设备、标准物质、试剂材料、技术和质量文件、检测经费等)的计算机化管理,为实验室提供科学、规范、高效的管理方法。使客户实验室对社会开展的分析测试等服务的数据处理、数据管理规范化、科学化和现代化。
  三、结束语
   神鹰LIMS在航空航天、能源、兵器工业、船舶远洋、汽车制造等众多领域都得到了广泛应用。当然,LIMS的未来发展方向不仅仅局限于对试验数据的管理和分析,更应向设计开发提供更多的功能应用,通过对试验数据和流程的管理,为汽车开发提供标杆数据和分析,必定使其成为我国汽车发展史上一个重要的里程碑。
  参考文献
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  [5]吴云峰.高校实验室信息统计中准确、高效的数据处理方法初探以北京化工大学研发的管理软件为基础[J].实验技术与管理.2008.7
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来源:论文网


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