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试验数据管理系统在汽车制造行业的应用
作者:admin     责任编辑:admin     分享到:     2018年01月26日

汽车行业是一个试验密集型的行业,随着汽车制造企业的迅速发展,在产品研发、试制和试验过程中,产生了大量的产品设计数据和产品技术数据,但是在汽车制造的试验数据管理现状中仍然存在着许多问题:
1)对整车、部件试验有一定的操作规范,但没有对试验流程进行分析、梳理和优化;
2)汇总和收集了大量的原始试验数据,进行了初步分析并编制相应报告,但没有对数据进行深入分析形成有用信息;
3)试验过程浪费大,试验成本高,试验设备利用率无法监控;
4)试验进度无法进行有效的监控及跟踪;
5)目前进行试验任务处理过程中,管理人员不能及时获得试验人员的工作状态;
6)试验数据计算处理和判断自动化程序不高,试验质量无法很好的保证。
       一、汽车试验数据管理的特点分析
       目前,在汽车制造的试验过程中,由于使用不同型号的数据采集仪器,且各种采集仪带有不同的分析软件,同时,采用不同的仿真分析软件进行车辆虚拟试验,产生了大量不同格式的文件,此外不同型号车辆的强制性能和认证试验数据较多,且多以试验记录和试验报告的形式保存,导致查询数据困难、效率低下,无法快速全面的进行数据对比分析。
     总体上说,汽车制造企业试验数据管理的特点有如下几个方面:
1)试验业务流程复杂。整个汽车行业试验数据管理流程包括性能工程计划、性能工程临时计划、项目计划委托等,此外还有很多的在线检测和外部委托流程。
2) 试验过程复杂,包括试验准备、试验执行、试验总结,这是一个融合多学科、周期较长的过程,即试验数据具有一定的周期性。
3) 试验数据分散,由于整车制造企业要进行如整车可靠性试验、总成部件性能试验、平顺性试验和操稳性试验,同时还有专项的碰撞试验和汽车NVH 振动试验等,这些试验由不同的部门和项目组完成,数据较为分散、管理方式均相对独立。
4) 试验数据处理分析方法不统一,由于试验数据格式多样(word、excel、pdf、txt等),既有成熟的商业软件,又有自主开发和外购定制开发的数据分析软件;另外,在分析试验数据时所依据的标准和使用的方法不同时,得到的评价结果往往不一样。
       二、解决方案
       天健通泰试验数据管理系统在汽车制造行业覆盖整车研发、发动机研发、变速箱研发、配套部件研发的试验业务管理,提供试验计划管理(DVP、临时试验计划)、试验任务管理、试验数据自动结构化采集、汽车试验数据管理、可视化试验室、台架排程、样车管理及设备生命周期管理等主要试验业务模块。天健通泰深刻理解汽车制造企业对信息标准化的需求,提出相对应的行业解决方案。通过TDM系统,实现汽车、部件、零部件不同型号和研发阶段发动机的试验数据共享和高效利用,帮助企业摆脱试验数据的纸质流转,基于各种维度的试验统计,提高试验的综合管理能力;建立规范化的试验项目库,完善试验能力的规范化管理;建立统一的数据管理中心,实现数据的便捷查询和共享;建立完善的故障库,及时处理问题,改善产品质量。
       三、成功案例

长城汽车股份有限公司、江淮汽车集团股份有限公司、比亚迪股份有限公司、上海汽车集团股份有限公司

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